Manapság szinte minden modern szabályozási rendszer megtervezéséhez fizikai modelleket használunk, és nincs ez másként a repülőgépek, drónok irányításával sem. Ezek a fizikai modellek azonban általában csak nagyon leegyszerűsítve, elhanyagolásokkal írják le a rendszer mozgását. A légi járművek esetében például a különböző légellenállási hatások figyelembe vétele szinte lehetetlen az ilyen egyszerűbb modellekkel. Épp ezért Györök Bendegúz Máté, a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet fejlesztője, PhD-hallgatója olyan eljárásokat igyekszik kidolgozni, amelyek megtartják az egyszerűsített fizikai modelleket, ám azokat valamilyen tanuló algoritmussal egészítik ki.
„Az ilyen tanuló módszerek hátránya, hogy működésük csak nagyon nehezen egyeztethető össze a fizikai valósággal. Az egy dolog, hogy pontosan leírják a valóságot, de még a mérnökök sem értik pontosan, hogy hogyan számolják ki ezeket az összefüggéseket, és azoknak mi a fizikai jelentésük. Viszont a mi módszereink így, hogy már meglévő fizikai modelleket vesznek alapul, könnyebben értelmezhetőek a mérnökök számára és végeredményben egyszerűbb pontos szabályozót tervezni hozzájuk” – magyarázta Györök Bendegúz Máté, akit már a tanulmányai elején is érdekelt a hagyományosabb és a gépi tanuláson alapuló technikák ötvözése. Nemrég lehetősége nyílt részt venni és előadást tartani egy amerikai konferencián is, ami számára felejthetetlen élmény, az utazástól kezdve az ottani egyetem épületein át szinte minden részlet különleges emlék marad.
Szerinte a világ legnagyobb találmánya az internet, bár ahogy mondja, ez biztos nagyon Z-generációsnak hangzik. „Az internet sok fantasztikus lehetőséget teremtett mind a tudományos, mind a hétköznapi életben. Az egész világ tudása gombnyomásra elérhetővé vált az internet elterjedésével. Összeköti a Föld különböző pontjain élő embereket, legyen szó akár barátokról, családtagokról vagy kutatókról, akik anélkül tudnak együttműködni, hogy fizikálisan egy szobában tartózkodnának.”
Munka után szívesen kapcsolódik ki sportolással: saját tapasztalata szerint a rendszeres mozgás nemcsak testi felfrissülést ad, hanem a mentális egészségét is erősíti. Ugyanakkor legalább ennyire fontos számára a közösségi élmény: szívesen tölti az idejét a hozzá közel állókkal, gyakran játszik társasjátékokat, sokat olvas és lelkes sorozatrajongónak vallja magát. A sport iránti érdeklődése pedig nem áll meg a saját edzéseinél – rendszeresen követ különféle sporteseményeket a tévében is.
„Kedvenc filmem A remény rabjai című klasszikus. Habár sokat olvasok, kedvenc könyvem nincsen, nem nagyon szoktam könyveket többször olvasni. Szerencsére nem sűrűn van szükségem arra, hogy inspirációt merítsek, az ötletek a munkám során úgymond maguktól jönnek, természetesen legtöbb esetben témavezetőimmel való konzultációk alkalmával. Általában hasznos, ha a nap végén vagy hétvégén kicsit mással is foglalkozik az ember és utána friss perspektívából tudja szemlélni a dolgokat.”
A Kutatók Éjszakája 2018-ban elindított egy kezdeményezést, a Brain Star rovatot. Az interjúsorozat célja a sokszínű kutatói hivatás bemutatása, a kutatói és fejlesztői munka vonzóvá tétele a fiatalok számára – fiúknak és lányoknak egyaránt.